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程序设计基础53 two_pointers如何不超时
阅读量:395 次
发布时间:2019-03-05

本文共 978 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到一个最长的子序列,使得子序列的最大值不超过最小值乘以给定的参数 ( p )。这个问题可以通过对数组进行排序并使用双指针方法来高效解决。

方法思路

  • 排序数组:首先对数组进行排序,这样可以方便地找到子序列的最小值和最大值。
  • 双指针遍历:使用两个指针,左指针 ( i ) 从数组开始,右指针 ( j ) 从左指针的下一个位置开始。右指针 ( j ) 移动到满足条件的最大位置时,记录当前子序列的长度。
  • 更新最长子序列长度:每次右指针 ( j ) 移动到满足条件的最大位置时,更新最长子序列的长度。然后左指针 ( i ) 移动到下一个位置,重复上述过程。
  • 这种方法的时间复杂度是 ( O(N) ),因为每个元素最多被处理两次,适合处理大数组。

    解决代码

    def main():    import sys    input = sys.stdin.read().split()    N = int(input[0])    p = int(input[1])    arr = list(map(int, input[2:2+N]))        arr.sort()        max_count = 1    i = j = 0    while i < N:        while j < N and arr[j] <= arr[i] * p:            max_count = max(max_count, j - i + 1)            j += 1        i += 1    print(max_count)if __name__ == "__main__":    main()

    代码解释

  • 读取输入:读取输入数据,解析出数组长度 ( N ) 和参数 ( p ) 以及数组元素。
  • 排序数组:对数组进行排序,使元素递增,便于后续处理。
  • 双指针遍历:左指针 ( i ) 从数组开始,右指针 ( j ) 从左指针的下一个位置开始。右指针 ( j ) 移动到满足条件的最大位置时,记录当前子序列的长度。然后左指针 ( i ) 移动到下一个位置,重复上述过程。
  • 输出结果:打印最长子序列的长度。
  • 这种方法确保了我们能够在 ( O(N) ) 时间复杂度内找到最长的完美子序列,适用于大数组。

    转载地址:http://nllwz.baihongyu.com/

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